СОРТИМЕНТАЦИЯ ПО ТАБЛИЦАМ ОБЪЕМА И СБЕГА ДРЕВЕСНЫХ СТВОЛОВ. Кривая нормального распределения Гаусса — Лапласа

 

  Вся электронная библиотека >>>

 Лесоустройство   >>>

  

 

Лесная таксация и лесоустройство


Раздел: Производство

   

7.6. СОРТИМЕНТАЦИЯ ПО ТАБЛИЦАМ ОБЪЕМА И СБЕГА ДРЕВЕСНЫХ СТВОЛОВ

 

При отсутствии сортиментных таблиц выход сортиментов на лесосеке при наличии данных перечета деревьев можно установить, пользуясь таблицами объема и сбега. Исследованиями установлено, что в однородных древостоях, а в пределах древостоев по ступеням толщины распределение стволов по q2

характеризуется кривой нормального распределения Гаусса — Лапласа, т. е. наибольшее число стволов представлено средней формой. Стволы сбежистые и полнодревесные по мере удаления от средней величины вправо и влево симметрично уменьшаются. Следовательно, таблицы объема и сбега составленные по разрядам высот и ступеням толщины, также отражают эту закономерность, т. е. размерная характеристика стволов (диаметры и объемы 2-метровых отрезков) дается для стволов средней формы.

В связи с этим для стволов с определенными диаметрами на 1,3 м и высотами, используя данные таблиц сбега, камеральным путем можно наметить необходимые сортименты в соответствии с требованиями ГОСТов и определить их объемы суммированием объемов 2-метровых отрезков. Для определения выхода сортиментов по таблицам объемов и сбега необходимо: произвести перечет деревьев по породам с подразделением их на категории технической годности; измерить высоту деревьев для установления разряда высот.

Методика определения выхода сортиментов по таблицам объема и сбега аналогична составлению сортиментных таблиц по методу проф. Н. П. Анучина. Проф. В. К. Захаров отмечает, что этот способ сортиментации отличается большой гибкостью: при необходимости изменения сортиментной структуры лесозаготовок по таблицам объема и сбега можно наметить любой вариант раскряжевки ствола для получения необходимых сортиментов заданной длины и диаметра.

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ:  Лесная таксация

 

Смотрите также:

  

Законы распределения случайных величин.

Нормальный закон распределения (кроме этого названия, в литературе встречаются и такие названия: «кривая ошибок», «вероятностная кривая», «кривая Гаусса», «кривая Лапласа», «колоколообразная кривая») так же широко применим...

 

Методика множественного корреляционного анализа.

В нормальном распределении показатель эксцесса Е = 0. Если Е > 0, то данные густо сгруппированы около средней, образуя островершинность. Если Е < О, то кривая распределения будет плосковершинной.

 

Качество обработки деталей. ТОЧНОСТЬ...

Кривая нормального распределения характеризуется симметричной формой с асимптотическим приближением обеих ветвей к оси абсцисс. Технологическую точность определяют по результатам обработки на станке выборки из случайно отобранных...

 

экономические принципы, лежащие в основе...

(Если линия коэффициента интеллектуальности отклоняется от нормального распределения, то психологи зачастую ищут соответствия путем изменения
Вообще s так называемой нормальной кривой нет ничего таинственного.

 

Предмет и методы дифференциальной психологии.

Кривая линия на рисунке является апроксимацией данного частотного распределения и называется кривой нормального распределения. Нормальное распределение описывается двумя основными статистическими характеристиками...